1. 画像生成技術の進化と課題
AIアートの世界は急速に進化しています。
特に2022年から2023年にかけて、Stable Diffusionが注目を集めましたが、その後も研究は止まることなく進化を続けています。
画像生成技術に興味を持つあなたは、最新の技術動向や課題に直面していることでしょう。
例えば、同じプロンプトでも結果が安定しない、スタイルが思ったものと異なる、といった課題は少なくありません。
本書の序盤では、Stable Diffusionの課題である「スタイル統一の問題」に焦点を当て、これを解決するための技術や手法について詳しく解説しています。
画像生成におけるスタイル統一の問題は、AIアートの品質を左右する重要な要素です。
本書では、LoRAの訓練技術や、LoRAなしでのスタイル統一技術、生成画像の定量評価など、多角的なアプローチを紹介しています。
これにより、あなたが目指す理想のスタイルを一貫して保ちながら、より高品質な画像生成を実現する手助けをします。
2. LoRAの訓練と画像生成への応用
LoRA（Low-Rank Adaptation）は、AIアートにおいて効率的な訓練を実現する重要な技術です。
あなたがAIアートに取り組む中で、効率的な訓練方法や環境構築に悩むことはないでしょうか？
本書では、LoRAの概要から、Parameter Efficient Fine Tuningの手法、具体的な訓練ライブラリや環境構築方法について詳述しています。
特に、sd-scriptsを使用したLoRAの訓練や、Dockerを活用した環境構築方法については、実践的なガイドとして役立つでしょう。
また、VLMを活用したキャプション自動生成など、最新の技術を駆使して効率的に画像生成を行う方法も紹介しています。
これにより、あなたが直面する効率化の課題を解決し、よりスムーズに高品質なAIアートを生成する手助けをします。
3. 動画生成の新潮流と技術解説
画像生成だけでなく、動画生成技術も急速に進化しています。
特にOpenAIのSoraの発表以降、Transformerベースの画像/動画生成モデルが注目を集めています。
あなたが動画生成に興味を持っている場合、本書の後半は特に役立つ内容となるでしょう。
本書では、動画生成モデルの台頭を、論文の解説とコードの実行の両方から体感できます。
2024年以降急速に広まりつつあるDiT（Diffusion Transformer）についても集中的に取り上げており、OpenAIの動画生成モデル「Sora」の技術背景も詳しく解説しています。
また、3次元復元の入門として、nerfstudioによるNeRFの実装も紹介しており、動画生成の最新技術を実践的に学ぶことができます。
4. 「AIアートの新時代２」書籍紹介
「AIアートの新時代２」は、前作の成功を受けて新たな技術と知見を加えた続編です。
2022年から2023年にかけてブームとなったStable Diffusionの進化に続き、動画生成モデルの最新動向を取り入れています。
本書では、画像生成モデルの課題解決やLoRAの訓練技術、生成画像の定量評価、さらに動画生成の新潮流に至るまで、AIアートに関する最新技術を網羅的に解説しています。
著者は、AIアートと機械学習の分野で多くの実績を持つ専門家であり、その知見と経験をもとに、本書では理論から実践までを網羅しています。
特に、実践的なコード例や環境構築の詳細なガイドは、読者がすぐにでも試してみたくなる内容です。
ローカルGPU環境での最適な設定や、Dockerを活用した効率的な訓練方法など、具体的なアドバイスが満載です。
AIアートに興味を持つあなたにとって、本書は新しいインスピレーションと実践的な知識を提供する一冊です。
ぜひ「AIアートの新時代２」を手に取り、次なるクリエイティブの一歩を踏み出してください。
